สมมติฐานทางสถิติเป็นตัวแปรของความสม่ำเสมอที่เป็นไปได้ซึ่งเป็นไปตามปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ สมมติฐานทางสถิติอย่างง่ายจะกำหนดค่าของพารามิเตอร์ของกฎหมายการกระจายความน่าจะเป็นเดียวหรือรูปแบบของมัน สมมติฐานที่ซับซ้อนประกอบด้วยสมมติฐานง่ายๆ มากมาย
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
สาระสำคัญของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติคือการยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานทางทฤษฎีตามข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ได้รับและเพื่อลดข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด ประการแรก วัตถุประสงค์ของการศึกษาถูกนำเสนอในรูปแบบของสมมติฐานทางสถิติ จากนั้นจึงเลือกคุณลักษณะและการทดสอบและสมมติฐานทางเลือก โดยคำนึงถึงการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้และผลที่ตามมา
พื้นที่ของค่าที่ยอมรับได้ พื้นที่วิกฤต เช่นเดียวกับค่าวิกฤตของเกณฑ์ทางสถิติ ค่าจริงของเกณฑ์ทางสถิติจะถูกคำนวณ มีการเปรียบเทียบค่าตามทฤษฎีและปฏิบัติของเกณฑ์ สมมติฐานเป็นที่ยอมรับหรือปฏิเสธตามผลการทดสอบ
การวิเคราะห์วิจัยทางสถิติ
เมื่อทดสอบสมมติฐานตามเกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่ง อาจมีการตัดสินใจที่ผิดพลาดสองครั้ง - ข้อผิดพลาดประเภทแรก: การปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ไม่ถูกต้องและการยอมรับทางเลือกอื่น ข้อผิดพลาดประเภท II: ยอมรับสมมติฐานว่างอย่างไม่ถูกต้องแทนที่จะปฏิเสธ การกำหนดสมมติฐานทางเลือกอาจแตกต่างกันไป ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความเบี่ยงเบนจากค่าของสมมติฐานที่มีความสำคัญมากกว่า สิ่งเหล่านี้สามารถเป็นได้ทั้งบวกและลบหรือทั้งสองอย่าง
สูตรกำหนดขอบเขตของภูมิภาควิกฤต เช่นเดียวกับช่วงของค่าที่อนุญาต พื้นที่วิกฤตคือพื้นที่ที่พารามิเตอร์การศึกษาตกอยู่ในซึ่งนำไปสู่การเบี่ยงเบน ความเป็นไปได้ของพารามิเตอร์เกณฑ์ที่ตกลงไปในทรงกลมนี้เท่ากับระดับนัยสำคัญที่ยอมรับ
หากข้อมูลที่ได้รับอยู่ในช่วงของค่าที่อนุญาต สมมติฐานที่เสนอจะไม่ขัดแย้งกับข้อมูลจริงและจะไม่ถูกปฏิเสธ หากค่าที่คำนวณได้ของพารามิเตอร์อยู่ในขอบเขตวิกฤต สมมติฐานว่างจะขัดแย้งกับข้อมูลจริงและเป็นผลให้ปฏิเสธ พื้นที่เหล่านี้แยกจากกันโดยจุดวิกฤตหรือขอบเขตของพื้นที่วิกฤต
เส้นขอบสามารถเป็นแบบสองด้านหรือด้านเดียวได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างสมมติฐานทางเลือก เกณฑ์ทางสถิติกำหนดว่าสมมติฐานสอดคล้องกับข้อมูลจริงมากน้อยเพียงใด ไม่ว่าจะทิ้งหรือต้องถูกปฏิเสธ การทดสอบสมมติฐานทางสถิติทำให้สามารถตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อสันนิษฐานสมมุติฐานได้