เสิร์ชเอ็นจิ้นเริ่มฉลาดขึ้นทุกปี หากจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้พวกเขาพิจารณาเฉพาะความหนาแน่นของคำหลักและตัวบ่งชี้ความเกี่ยวข้องที่ค่อนข้างสั่นคลอน ตอนนี้เงื่อนไขที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งสำหรับข้อความที่บทความขึ้นด้านบนกลายเป็นความเป็นธรรมชาติของข้อความ สามารถประมาณได้โดยใช้การวิเคราะห์ตามกฎของ Zipf
ข้อความถูกวิเคราะห์ตามกฎหมายของ Zipf อย่างไร
กลไกของเครื่องมือค้นหาทำให้ข้อความที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจถือเป็นสิ่งผิดธรรมชาติและถูกแยกออกจากตำแหน่งบนสุดในผลการค้นหา จะกำหนดระดับความเป็นธรรมชาติของข้อความได้อย่างไร? นักภาษาศาสตร์ชาวอเมริกัน George Zipf อนุมานกฎความเป็นธรรมชาติของข้อความ โดยพิจารณาจากความถี่ของการใช้คำในข้อความเป็นสัดส่วนผกผันกับเลขลำดับ กล่าวคือ คำที่สองเกิดขึ้นบ่อยกว่าคำแรกครึ่งหนึ่ง คำที่สามหายากกว่าคำแรกสามเท่า และอื่นๆ
ด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ นี้ คุณสามารถวิเคราะห์ข้อความเพื่อความเป็นธรรมชาติได้ ข้อความที่สอดคล้องกับกฎนี้ 30-50 เปอร์เซ็นต์ถือว่าเป็นธรรมชาติ ยิ่งเปอร์เซ็นต์สูง ข้อความก็จะดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น มีแหล่งข้อมูลออนไลน์พิเศษบนอินเทอร์เน็ตอยู่แล้วที่สามารถใช้วิเคราะห์ข้อความตามกฎหมายของ Zipf ได้ บทความที่มีดัชนีน้อยกว่า 30 เปอร์เซ็นต์จะถูกปฏิเสธโดยเครื่องมือค้นหา
คุณจะเชื่อถือผลการวิเคราะห์ข้อความตาม Zipf ได้อย่างไร?
การวิเคราะห์ข้อความกฎของ Zipf เป็นการวิเคราะห์ทางสถิติทั่วไปที่คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการใช้คำโดยเจ้าของภาษาโดยเฉลี่ย แน่นอนว่ามีข้อยกเว้นสำหรับกฎนี้ หากคุณพยายามประเมินผลงานของนักเขียนที่มีชื่อเสียงบางส่วนตามกฎหมายของ Zipf คำให้การก็น่าประหลาดใจมาก อย่างไรก็ตาม ภาษาของคลาสสิกมักจะไม่เข้ากับคำพูดทางสถิติโดยเฉลี่ย
การวิเคราะห์ข้อความตาม Zipf เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการโปรโมตเว็บไซต์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เหล่านี้คือนักเขียนคำโฆษณา โปรแกรมเมอร์เว็บ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ SEO อัตราความเป็นธรรมชาติของข้อความที่สูงจะทำให้บทความมีตำแหน่งที่ด้านบนของเครื่องมือค้นหา ในการเขียนข้อความด้วยการวิเคราะห์กฎหมายของ Zipf ที่ดี คุณต้องจำไว้ว่าควรใช้คำหลักโดยเว้นช่วงใหญ่ๆ บ่อยครั้งที่ลูกค้าต้องการให้นักแสดงสร้างข้อความที่มีคำหลักที่ระบุและความถี่ในการใช้งานที่แน่นอน ข้อความดังกล่าวจะมีคะแนนต่ำอย่างแน่นอนตามการวิเคราะห์ของ Zipf งานด้านเทคนิคที่ถูกต้องคือเมื่อลูกค้าให้เฉพาะกุญแจเท่านั้น โดยไม่จำกัดผู้คัดลอกด้วยจำนวนการใช้งานในข้อความ จากนั้นจึงเพียงพอที่จะตัดสินใจว่าคำใดที่จะพบในข้อความบ่อยที่สุดและรวมส่วนที่เหลือทั้งหมดในบทความตามความถี่ในการใช้งาน
